La propuesta fue desarrollada por un equipo interdisciplinario compuesto por Natalia Castillo Núñez, académica del Departamento de Terapia Ocupacional y Ciencia de la Ocupación; Joaquín Varas, del mismo departamento; y Francisco Hernández, Docente del Centro de Enseñanza y Aprendizaje (CEA) perteneciente a la Dirección Académica de la Facultad de Medicina. Los académicos pretenden diseñar un prototipo de sistema de simuladores con IA generativa con el objetivo de permitir a los y las estudiantes de Terapia Ocupacional entrenar su razonamiento profesional en entornos controlados y altamente efectivos.
Tecnología al servicio de la formación clínica
A diferencia de otras iniciativas, este proyecto surge como una apuesta de innovación docente y enfocándose en la creación de herramientas de aprendizaje. El simulador actúa como un piloto de educación clínica que busca cerrar la brecha entre la teoría y la práctica en escenarios de enseñanza real.
“Nuestra iniciativa de innovación busca integrar la inteligencia artificial en las prácticas clínicas mediante simuladores diseñados para fomentar el razonamiento profesional en estudiantes de terapia ocupacional. Este piloto que se quiere diseñar para la educación clínica en Ciencias de la Salud tendría el potencial de transformar de manera relevante la experiencia de aprendizaje tanto para estudiantes como para docentes en escenarios de enseñanza real”, explicó Natalia Castillo, académica del Departamento de Terapia ocupacional y líder la Iniciativa.
Hacia una nueva etapa de validación
El pasado miércoles 29 de abril, los seleccionados se reunieron en un kick-off híbrido en las dependencias de OpenBeauchef, dando inicio formal al trabajo de campo.
Con la adjudicación, el equipo proyecta consolidar un modelo que no solo mejore el rendimiento académico, sino que prepare a las y los futuros profesionales para los desafíos vertiginosos de la atención en salud, utilizando la tecnología como un puente hacia la excelencia clínica. Este importante paso, refuerza el firme compromiso docente de la Facultad de Medicina en torno al uso transformador de la inteligencia artificial, demostrando una vez más su vocación por liderar la innovación tecnológica en la formación integral de los futuros profesionales de la salud.