El encuentro se realizó durante los días 28 y 29 de mayo en el marco del curso Metodología de la Investigación, dirigido a los nuevos residentes del Programa de Título de Especialista (PTE) en Radiología. La actividad incluyó, además, la participación de docentes y personal del Centro de Imagenología del Hospital Clínico Universidad de Chile (HCUCH), quienes se sumaron al diálogo en torno a los avances y desafíos que plantea la incorporación de inteligencia artificial en la práctica radiológica.
El curso fue liderado por los doctores Camilo Sotomayor y Benjamín Pizarro, radiólogos recientemente egresados del programa de especialistas en Radiología y actuales estudiantes del Doctorado en Ciencias Médicas de la Facultad de Medicina. Ambos propusieron una metodología de aprendizaje dinámico, que combinó exposiciones teóricas con sesiones prácticas, en un formato híbrido que permitió la participación presencial y virtual.
Durante la jornada, se abordaron herramientas de inteligencia artificial (IA) aplicadas a la imagenología médica, con especial foco en sus usos en procesos de segmentación, diagnóstico, pronóstico y reconstrucción de imágenes. Asimismo, se discutió el potencial de la IA para extraer información cuantitativa de las imágenes médicas, el uso de diversos softwares para análisis de datos, y el impacto de los modelos de lenguaje de gran escala (LLMs) y la IA generativa en el campo radiológico.
Conceptos fundamentales como el Machine Learning (ML) y el Deep Learning (DL) fueron revisados y debatidos, junto con reflexiones críticas sobre el rol que cumple actualmente la IA en radiología, sus posibles aplicaciones futuras, y también sus limitaciones, sesgos y desafíos éticos.
El director del Departamento de Radiología, doctor Jorge Díaz, valoró la iniciativa y destacó tanto la pertinencia del contenido como la claridad y dinamismo de los expositores. Además, manifestó el interés del departamento en replicar esta actividad próximamente para un público más amplio.
Por su parte, los doctores Sotomayor y Pizarro agradecieron el interés de la audiencia y subrayaron la importancia de seguir promoviendo espacios de formación en inteligencia artificial aplicada a la medicina, como herramienta complementaria al juicio clínico y a la experiencia profesional.